第五节 云上管理 Elasticsearch 的一些方法

1、在私有云上管理 Elasticsearch 的一些方法

1-1 管理单个集群

• 集群容量不够时，需手工增加节点
• 有节点丢失时，手工修复或更换节点
  • 确保 Rack Awareness
• 集群版本升级;数据备份;滚动升级
  • 完全手动，管理成本高

1-2 ECE，帮助你管理多个 Elasticsearch 集群

• ECE – Elastic Cloud Enterprise
  • https://www.elastic.co/cn/products/ece
• 通过单个控制台，管理多个集群
  • 支持不同方式的集群部署(支持各类部署) / 跨数据中心 / 部署 Anti Affinity
  • 统一监控所有集群的状态
  • 图形化操作
    • 增加删除节点
    • 升级集群 / 滚动更新 / 自动数据备份

1-3 基于 Kubernetes 的方案

• 基于容器技术，使用 Operator 模式进行编排管理
• 配置，管理监控多个集群
• 支持Hot&Warm
• 数据快照和恢复

1-4 Kubernetes CRD

1-5 构建自己的管理系统

基于虚拟机的编排管理方式

• Puppet Infrastructure (Puppet / Elasticsearch Puppet Module / Foreman)
• Workflow based Provision & Management

基于 Kubernetes 的容器化编排管理方式

• 基于 Operator 模式
• Kubernetes - Customer Resource Definition

1-6 将 Elasticsearch 部署在 Kubernetes

1-7 什么是 Kubernetes Operator 模式

1-8 Operator SDK

https://github.com/operator-framework/operator-sdk

2、在公有云上管理与部署 Elasticsearch

2-1 Elastic Cloud

https://www.elastic.co/cloud/

2-2 Chrome Lang: English

AWS + GCP

2-3 Chrome Lang: Chinese

Elastic Cloud——注册账号可以免费试用14天哟😄 修改浏览器的语言，可以玩一下阿里或腾讯的产品

Aliyun + Tencent

https://data.aliyun.com/product/elasticsearch

2-3 理解集群的配置

基于虚拟机的编排管理方式

• Puppet Infrastructure (Puppet / Elasticsearch Puppet Module / Foreman)
• Workflow based Provision & Management

基于 Kubernetes 的容器化编排管理方式

• 基于 Operator 模式
• Kubernetes - Customer Resource Definition