第三节 倒排索引
1、倒排索引入门
1-1 正排与倒排索引
- 目录 - 正排
快速查找“benchmarking”所在的页面
- 索引页 - 倒排
1-2 图书和搜索引擎的类比
- 图书
- 正排索引一目录页
- 倒排索引一索引页
- 搜索引擎
- 正排索引一文档Id到文档内容和单词的关联
- 倒排索引一单词到文档Id的关系
1-3 正排索引和倒排索引
1-4 倒排索引的核心组成
倒排索引包含两个部分
- 单词词典(Term Dictionay)记录所有文档的单词,记录单词到倒排列表的关联关系
- 单词词典般比较大,可以遇过B+树或哈希拉链法实现 , 以满足高性能的插入与查询
- 倒排列表(Posting List) - 记录了单词对应的文档结合, 由倒排索引项组成
- 倒排索引项(Posting)
- 文档ID
- 词频TF - 该单词在文档中出现的次数,用于相关胜评分
- 位置(Position) - 单词在文档中分词的位置。用于语句搜索(phrase query)
- 偏移 (Offset) - 记录单词的开始结束位置实现高亮显示
- 倒排索引项(Posting)
1-5 Elasticsearch的倒排索引
- Elasticserach的JSON文档中的每个字段, 都有自己的倒排索引
- 可以指定对某些字段不做索引
- 优点: 节省存储空间
- 缺点:字段无法搜索
- 可以指定对某些字段不做索引
POST _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "Mastering Elasticsearch"
}
POST _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "Elasticsearch Server"
}
POST _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "Elasticsearch Essentials"
}