11 explain执行计划详解

通常我们需要关心的问题：

• 查询是否使用了索引
• 索引是否减少了扫描的记录数量
• 是否存在了低效的内存排序

MongoDB提供了explain命令，它可以帮助我们评估指定查询模型(querymodel）的执行计划，根据实际情况进行调整，然后提高查询效率。

explain(）方法的形式如下：

db.collection.find().explain(<verbose>) 

verbose可选参数，表示执行计划的输出模式，默认queryPlanner

executionStats

executionStats模式的返回信息中包含了queryPlanner模式的所有字段，并且还包含了最佳执行计划的执行清况

＃创建索引 
db.books.createIndex({title:1}) 

db.books.find({title:"book-1"}).explain("executionStats") 

aliPlansExecution

allPlansExecution返回的信息包含executionStats模式的内容，且包含allPlansExecution:[]块

stage状态

执行计划的返回结果中尽量不要出现以下stage:

• COLLSCAN(全表扫描）
• SORT（使用sort但是无index)
• 不合理的SKIP
• SUBPLA（未用到index的＄or)
• COUNTSCAN（不使用index进行count)